01
Construye tu base.
Siete cápsulas preparatorias para llegar a la jornada hablando un lenguaje común.
Curso precongreso · 29 de septiembre de 2026 · Concepción
Concepción, Chile01 / Curso precongreso
IA para el Clínico.
Comprender, cuestionar, experimentar y decidir.
Una jornada para aprender a utilizar la inteligencia artificial con criterio clínico, seguridad y responsabilidad.
Fecha
29 de septiembre de 2026
Horario
08:30–17:00 hrs.
Cupo
Cupos limitados
Concepción, Chile
El recorrido
Llega preparado. Después, ponlo a prueba.
El curso combina cápsulas preparatorias, paneles y tres experiencias prácticas para abrir la caja negra de la IA en Medicina Interna.
02
Trabaja con el territorio.
The Art of Healing y HASTC conectan cuidado, comunidad, sesgos y salvaguardas.
03
Evalúa los límites.
El LLM-athon pone modelos de lenguaje frente a tareas clínicas y preguntas verificables.
Objetivo general
Estructura general del curso
Desarrollar competencias iniciales para comprender, utilizar y evaluar herramientas de inteligencia artificial en Medicina Interna, integrando criterios de seguridad clínica, juicio profesional, equidad y responsabilidad en su implementación.
Objetivos académicos
01Reconocer capacidades, límites y riesgos de los modelos de lenguaje aplicados a la práctica clínica.
02Usar IA generativa como apoyo para estructurar problemas clínicos, solicitar ayuda diagnóstica y verificar información.
03Analizar implicancias de la IA en educación médica, medicina digital, equidad y seguridad del paciente.
04Participar en dinámicas colaborativas para evaluar modelos, identificar sesgos y proponer resguardos para su uso responsable.
Lunes 28 de septiembre
Material de revisión asincrónica
Material breve de nivelación para médicos inscritos, disponible en plataforma virtual. Las cápsulas se orientan al uso práctico, seguro y crítico de IA generativa en Medicina Interna.
A demanda · 4 a 5 horas · Disponible desde el 28 de septiembre
Martes 29 de septiembre
Jornada presencial
Jornada de trabajo colaborativo en Concepción, basada en paneles breves, talleres participativos y espacios de puesta en común. Horarios preliminares sujetos a ajuste operativo.
Presencial · 08:30–17:00 · CISS UdeC, Concepción
Cápsulas de nivelación
Cápsulas de nivelación
A demanda · 4 a 5 horas · Disponible desde el 28 de septiembre
Introducción: cómo usar este curso y por qué importa
30 min
Dr. Hernán Carrillo
Sentido del curso, uso responsable de IA y encuadre clínico para internistas.
Qué es un LLM y para qué sirve en clínica
35–40 min
Dr. Sebastián Chávez
Alfabetización mínima sobre modelos de lenguaje, capacidades, límites y riesgos.
Cómo pedirle ayuda a la IA de forma segura
35–40 min
Dr. Francisco González
Instrucciones clínicas claras, contexto, restricciones, privacidad y verificación.
IA como segunda opinión diagnóstica
40–45 min
Dr. Adam Rodman
Ampliar hipótesis diagnósticas, identificar datos faltantes y auditar el razonamiento.
Cómo verificar respuestas: probabilidad, evidencia y citas
40–45 min
Dr. Fabián Miranda
Diferenciar plausibilidad de probabilidad; revisar evidencia, citas, incertidumbre y errores.
Cómo enseñar IA a residentes sin perder razonamiento clínico
35–40 min
Dr. Jaime Lastra
Uso docente de IA, protección de semiología, juicio clínico y evaluación del razonamiento.
Medicina digital e IA: qué debe saber el internista
40–45 min
Dr. Ismael Said
IA en el ecosistema de medicina digital, telemedicina, apoyo a decisiones y competencias digitales.
Agenda de la jornada presencial
Presencial · 08:30–17:00 · CISS UdeC, Concepción
Registro
Ingreso y acreditación de participantes.
Bienvenida
Objetivos de la jornada y organización general.
Panel de discusión 1
IA, práctica clínica, salud y responsabilidad profesional.
Workshop · The Art of Healing
Ritmo, artes visuales y narración para explorar la dimensión humana del cuidado.
Puesta en común y café
Síntesis de aprendizajes y pausa de trabajo.
Panel de discusión 2
IA, comunidad, equidad y experiencias locales.
Workshop · HASTC
Health AI Systems Thinking for Community: pensamiento sistémico, comunidades, sesgos, daños no intencionales y equidad.
Conclusiones del Workshop 2
Hallazgos y tensiones identificadas por los grupos.
Almuerzo
Pausa.
Panel de discusión 3
Evaluación práctica de modelos de lenguaje en escenarios clínicos.
Workshop · LLM-athon
Evaluación colaborativa de capacidades, errores, sesgos y límites de LLM.
Conclusiones del Workshop 3
Aprendizajes, riesgos y posibles resguardos para uso responsable.
Cierre
Mensajes finales y próximos pasos.
II / Experiencias
No vengas solamente a escuchar.
Ven a explorar, discutir, experimentar, equivocarte, comparar resultados y construir nuevas preguntas.
01
The Art of Healing
Música, artes visuales y narración · 60 min
Ejercicios autoguiados de ritmo, dibujo y relatos para entrenar escucha, atención y presencia en el cuidado.
Qué queda
Un prototipo para integrar prácticas creativas en la formación médica.
02
HASTC
Pensamiento sistémico para comunidades
Equipos analizan casos reales de IA en salud y proponen salvaguardas frente a sesgos, privacidad y daños no intencionales.
Qué queda
Salvaguardas y preguntas de responsabilidad, transparencia y equidad.
03
LLM-athon
IA en medicina interna · 60 min · sin programación
Equipos mixtos ponen un modelo a prueba en escenarios chilenos hacia el clínico, paciente y sistema; registran cómo falla.
Qué queda
Una tarjeta de falla y una especificación de confianza con chequeo de equidad.
III / Quiénes participan
Una experiencia para trabajar en equipo.
No necesitas convertirte en ingeniero. La jornada reúne perfiles diversos y no requiere programación.
Médicos internistas y especialistas
Profesionales que quieren incorporar IA con juicio, seguridad clínica y responsabilidad.
Investigadores y residentes
Personas que exploran evidencia, modelos de lenguaje y nuevas prácticas para la medicina.
Equipos de salud y comunidad
Quienes conocen las rutas, esperas, desigualdades y relaciones que sostienen el sistema.
Ingeniería, diseño y estudiantes
Nuevas voces que construyen, evalúan o comunican herramientas digitales y modelos de IA.
IV / Principios
Dos capacidades. Una responsabilidad.
Comprender
Qué son los modelos de lenguaje, qué pueden hacer y dónde comienzan sus límites.
Cuestionar
Probabilidad, evidencia, errores, sesgos, privacidad, equidad y seguridad.
Experimentar
Trabajar colaborativamente con IA frente a problemas clínicos y de salud.
Decidir
Integrar tecnología sin abandonar razonamiento, responsabilidad ni juicio profesional.
VII / Personas
Las personas hacen posible el encuentro.
Organizar, compartir conocimiento y acompañar el trabajo son tres formas distintas de cuidar la experiencia.
01
Organizadores
El marco y el cuidado del encuentro
La jornada se realiza en el marco del XLVII Congreso Chileno de Medicina Interna, con una propuesta de aprendizaje situada en Concepción.
Organizaciones confirmadas
Sociedad Médica de Santiago
Sociedad organizadora del Congreso
Confirmado
Sociedad médica fundada en 1869 que reúne a internistas y articula la actualización científica de la especialidad.
SOMIC
Sociedad de Medicina Interna de Concepción
Confirmado
Sociedad regional que conecta a internistas de Concepción y fortalece la práctica clínica en el territorio.
Dra. Luz María Letelier
Presidenta del Congreso
Dirección confirmada
Especialista en Medicina Interna, profesora titular de la UC y presidenta de la Sociedad Médica de Santiago para 2026–2027.
Dra. Paola Sepúlveda
Directora del Congreso
Dirección confirmada
Internista y profesora clínica asistente de la UC, con experiencia en liderazgo académico, razonamiento clínico y medicina basada en evidencia.
Dr. Hernán Carrillo
Director del Congreso
Dirección confirmada
Internista, jefe del Servicio de Medicina Interna del Hospital Las Higueras y profesor asistente de la Universidad de Concepción.
Dra. Francisca Hechenleitner
Directora del Congreso
Dirección confirmada
Internista y jefa técnica de la UTI del Hospital La Florida, dedicada a docencia clínica, investigación y seguridad asistencial.
Dr. Antonio Zapata
Director Científico
Dirección confirmada
Internista y endocrinólogo, profesor asistente de la Universidad de Antofagasta y referente en salud transgénero.
02
Patrocinadores
Instituciones que hacen posible el encuentro
La Universidad de Concepción y la Facultad de Medicina UdeC acompañan la jornada con infraestructura, comunidad académica y coordinación local.
Patrocinadores confirmados
Universidad de Concepción
Institución patrocinadora
Patrocinador confirmado
Universidad anfitriona de la jornada y sede del Centro Institucional de Simulación en Salud.
Facultad de Medicina UdeC
Unidad académica patrocinadora
Patrocinador confirmado
Facultad que vincula formación médica, simulación e innovación para el cuidado.
03
Ponentes
Voces clínicas, comunitarias y técnicas
Panelistas y expositores compartirán perspectivas sobre IA, práctica clínica, salud, comunidad y responsabilidad profesional.
Ponentes confirmados
Dr. Leo Anthony Celi
Científico investigador sénior, MIT · Director de investigación clínica
Confirmado
Investigador sénior del MIT, médico de planta en BIDMC y profesor asociado de Medicina en Harvard.
04
Mentores
Acompañar el aprendizaje sin reemplazar el juicio
Mentores de The Art of Healing, HASTC y LLM-athon acompañarán el trabajo para formular preguntas, identificar fallos y diseñar resguardos.
Mentores confirmados
Dra. Rosa Figueroa Iturrieta
Profesora Asociada UdeC · Informática en salud
Confirmado
Ingeniera civil electrónica y doctora UdeC que investiga aprendizaje automático, lenguaje natural e IA aplicada a salud.
José Pinto Pinto
Candidato a doctor UdeC · IA aplicada a salud
Confirmado
Investigador doctoral de la UdeC que desarrolla métodos con LLMs para entrenar y etiquetar bases clínicas.
Dr. Hernán Carrillo
Director del Congreso · Medicina hospitalaria
Confirmado
Internista, jefe del Servicio de Medicina Interna del Hospital Las Higueras y profesor asistente de la Universidad de Concepción.
Constanza Vásquez Venegas
Ingeniera Civil Biomédica · SCIAN-Lab y LEO-Lab
Confirmado
Investigadora en imágenes biomédicas que combina métodos tradicionales e inteligencia artificial.
Isaac Mateo Gavilanes Chavez
Ingeniería Biomédica · Yachay Tech · Research Scholar SDAS
Confirmado
Estudiante e investigador en Edge AI, señales fisiológicas y gobernanza reproducible de datos clínicos.
Jaime Jiménez Ruiz
Ingeniero Civil Biomédico · CTO y cofundador de HealthTracker Analytics
Confirmado
Ingeniero biomédico y especialista en IA que aplica NLP y deep learning a procesos y datos de salud.
Miguel Sepúlveda Gonzalez
Candidato a doctor en IA · Deep learning e imágenes médicas
Confirmado
Investigador doctoral que desarrolla modelos de deep learning para anotar lesiones tumorales en tomografías.
Lukas Estay Cifuentes
Ingeniero Civil Biomédico · IA generativa y gestión hospitalaria
Confirmado
Ingeniero biomédico que aplica modelos de lenguaje y aprendizaje automático a salud y gestión hospitalaria.
Foto por confirmar
Catalina Esperanza Huerta Guzmán
Magíster en Ciencias de la Ingeniería UdeC · IA médica
Confirmada
Investigadora UdeC que desarrolla modelos predictivos y datos sintéticos para decisiones terapéuticas.
Braiam Escobar Escobar Restrepo
Ingeniero Biomédico · QA Quality Coordinator, Toloka AI
Confirmado
Ingeniero biomédico especializado en bioseñales, dispositivos médicos y aseguramiento de calidad de datos de IA.
VI / Participar
Dos caminos para participar.
Hay dos recorridos relacionados: el curso precongreso de MAKE HEALTH y el Congreso Chileno de Medicina Interna. El Congreso gestiona las inscripciones pagadas y la Universidad de Concepción gestionará internamente la participación de su comunidad docente y estudiantil.
01
Inscripción al Congreso
Las personas que participan como asistentes del Congreso realizan su inscripción y pago en el sitio oficial.
02
Participación de la comunidad UdeC
La Universidad de Concepción gestionará internamente la participación de su comunidad docente y estudiantil.
Gestión interna
Sede y auspicio
Encontrarnos en la UdeC.
La jornada presencial de MAKE HEALTH se realizará en el Centro Institucional de Simulación en Salud de la Universidad de Concepción, en el marco del XLVII Congreso Chileno de Medicina Interna.
Centro Institucional de Simulación en Salud UdeC
Universidad de Concepción · Concepción, Chile
Ubicación del CISS UdeC
Abrir en Google MapsAuspiciadora y sede de la jornada de IA
Universidad de Concepción
La Universidad de Concepción auspicia MAKE HEALTH y recibe la jornada presencial en su Centro Institucional de Simulación en Salud.
Accesos directos
Todo el detalle, en el lugar correcto.
Consulta la información institucional y completa tu inscripción en los sitios oficiales del Congreso.
Ver la página oficial del cursoInscribirse en IA para el Clínico
Este material es educativo y no constituye consejo clínico. No se usan datos reales de pacientes.